Python

Variáveis e Tipos de Dados

→ Tipos de dados básicos:
Strings (textos), inteiros (números sem casas decimais), floats (números com casas decimais) e booleanos (verdadeiro/falso).

→ Formatação de strings e f-strings:
Como apresentar textos de forma organizada, incluindo variáveis.

→ Conversão de tipo:
Transformar um tipo de dado em outro (ex: número para texto).

Estruturas de Dados

→ Listas:
Como criar, acessar elementos por índice, “fatiar” partes da lista e usar métodos como append (adicionar) e insert (inserir em um local específico).

→ Dicionários:
Como criar, acessar valores por chave e usar seus métodos.

→ Tuplas:
Coleções de itens que não podem ser alterados depois de criadas.

→ List comprehensions:
Uma forma concisa de criar listas.

Controle de Fluxo

→ Declarações condicionais:
if, elif (senão se) e else (senão) para executar blocos de código com base em condições.

→ Laços (Loops):
for e while para repetir blocos de código.

→ Uso de break (para parar um loop) e continue (para pular uma iteração do loop).

Funções

→ Definir e chamar funções:
Como criar seus próprios blocos de código reutilizáveis e executá-los.

→ Argumentos e parâmetros:
Como passar informações para as funções (posicionais, por nome, com valores padrão).

→ Valores de retorno:
O que uma função pode “devolver” como resultado.

→ Escopo e namespaces:
Onde as variáveis são visíveis e acessíveis no seu código.

→ Funções Lambda:
Pequenas funções anônimas (sem nome).

SQL

Consultas Básicas

→ Declarações SELECT:
Seleção de colunas e uso de apelidos (AS).

→ Filtragem de dados:
Cláusulas WHERE para especificar condições.

→ Ordenação de resultados:
ORDER BY para classificar (ascendente/descendente).

→ Agregação de dados:
Funções como COUNT (contar), SUM (somar), AVG (média), MIN (mínimo), MAX (máximo).

→ Agrupamento de dados:
GROUP BY e HAVING para filtrar grupos.

Joins e Operações com Tabelas

→ Tipos de JOIN:
INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN para combinar tabelas.

→ SELF JOIN:
Comparar linhas dentro da mesma tabela.

→ Operações de conjunto:
UNION e UNION ALL para combinar resultados de consultas.

→ Subqueries:
Consultas aninhadas (com um único valor ou múltiplos valores).

Conceitos Avançados de SQL

→ Common Table Expressions (CTEs):
Consultas nomeadas e temporárias para organizar códigos complexos.

→ Window functions:
Funções de janela (RANK, ROW_NUMBER, PARTITION BY) para cálculos em grupos de linhas relacionadas.

→ CASE statements:
Lógica condicional dentro das consultas.

→ Trabalho com valores NULL:
Como lidar com dados ausentes.

→ Manipulação de strings:
Uso de LIKE e curingas para pesquisa de padrões.

Checklist – Code

Quer garantir que não esqueceu de nada? A gente te ajuda com esse checklist prático pra revisar os pontos-chave:

✅ Estou confiante em escrever código em Python e SQL sem autocompletar ou documentação.

✅ Pratiquei a resolução de problemas em plataformas como LeetCode ou HackerRank.

✅ Sei explicar meu raciocínio enquanto codifico.

✅ Consigo planejar minha abordagem antes de começar a codificar.

✅ Sei fazer uma solução básica funcionar e otimizá-la depois.

✅ Estudei e tenho conhecimento dos conceitos de Python e SQL descritos no guia.